🧬 Deep Learning 8

• ANN 기본기: 왜 뉴런·레이어·활성화·손실부터 시작해야 하는가 2025/12/15
• ANN 구현 실전: 데이터 준비 → 모델 설계 → 학습 → 평가 → 튜닝을 최소 반복으로 끝내기 2025/12/15
• CNN 직관: 컨볼루션이 왜 강한지, 계층별로 무엇을 뽑는지 2025/12/15
• CNN 구현 실전: 데이터 파이프라인과 학습 안정화 2025/12/15
• RNN/LSTM 직관: hidden state, 시퀀스, vanishing gradient를 ‘왜’로부터 이해하기 2025/12/15
• RNN 구현 실전: 윈도잉, 정규화, 학습·평가, 롤링 예측까지 2025/12/15
• SOM으로 이상치·클러스터를 시각화해 사기 탐지로 연결하는 사고법 2025/12/15
• 추천 시스템의 두 갈래: 2025/12/15